ANOVA i MANOVA
ANOVA vs MANOVA
ANOVA i MANOVA to dwie różne metody statystyczne stosowane do porównywania średnich.
ANOVA "ANOVA" oznacza "Analysis of Variance." W statystyce, gdy dwa lub więcej niż dwa średnie są porównywane jednocześnie, metoda statystyczna zastosowana do porównania jest nazywana ANOVA. Jest to metoda, która podaje wartości i wyniki, które można przetestować w celu ustalenia, czy istnieje związek o dowolnym znaczeniu między różnymi zmiennymi. Zapewnia test w celu ustalenia, czy średnie z dwóch lub więcej grup są równe. Ten test jest nazywany "testem t".
Nazwa ANOVA została podana do porównania średnich, ponieważ w celu określenia jakiegokolwiek związku między różnymi środkami, wariancje są faktycznie porównywane. ANOVA jest szczególnie przydatna, ponieważ podczas przeprowadzania wielu testów na dwóch próbach istnieje zwiększone prawdopodobieństwo błędu typu l, a ANOVA może porównywać środki jednocześnie. Inną cechą ANOVA jest porównywanie zmiennych skali lub przedziału, zwanych również "zmiennymi ciągłymi". ANOVA ma trzy różne modele: Modele z stałymi efektami - ten model ANOVA jest stosowany w eksperymentach, w których badany jest poddawany jednemu lub więcej niż jednemu zabiegowi w celu ustalenia, czy wartość zmiennej odpowiedzi ulegnie zmianie. Modele efektów losowych - Ten model ANOVA jest stosowany, gdy zabiegi zastosowane do osobnika nie są ustalone w dużej populacji, gdzie zmienne są już losowe. Modele z mieszanym efektem - jak sama nazwa wskazuje, ten model ANOVA jest stosowany do czynników eksperymentalnych, które mają zarówno efekt losowy, jak i typu o stałym efekcie.
MANOVA "MANOVA" oznacza "wielowymiarową analizę wariancji". Metody MANOVA w statystykach zawierają wiele zmiennych zależnych. Pomagają w określeniu różnic między dwiema lub więcej niż dwiema zmiennymi zależnymi. Pomaga w ustaleniu tej różnicy jednocześnie.
Metoda MANOVA określa, czy zmienne zależne mają istotny wpływ na zmienne zależne. Określa również interakcje zachodzące między zmiennymi zależnymi. MANOVA ostatecznie określa interakcje zachodzące między zmiennymi niezależnymi. Streszczenie: 1. "ANOVA" oznacza "Analiza wariancji", podczas gdy "MANOVA" oznacza "Wielowymiarową analizę wariancji". 2. Metoda ANOVA zawiera tylko jedną zmienną zależną, natomiast metoda MANOVA zawiera wiele zmiennych zależnych. 3.ANOVA wykorzystuje trzy różne modele do eksperymentów; metody losowego efektu, typu fixed-effect i multiple-effect w celu określenia różnic w środkach, które są ich głównym celem, podczas gdy MANOVA określa, czy zmienne zależne mają istotny wpływ na zmienne zależne. Określa również interakcje zachodzące między zmiennymi zależnymi i określa interakcje zachodzące między zmiennymi niezależnymi.
