Sztuczna inteligencja i ludzka inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) i ludzka inteligencja zagłębiają się w funkcje poznawcze, takie jak pamięć, rozwiązywanie problemów, uczenie się, planowanie, język, rozumowanie i percepcja. Oba odgrywają monumentalne role w ulepszaniu społeczeństw.
Biorąc pod uwagę ich różnice, sztuczna inteligencja jest innowacją stworzoną przez ludzką inteligencję i ma za zadanie wykonywać określone zadania znacznie szybciej przy mniejszym wysiłku.
Z drugiej strony, ludzka inteligencja jest lepsza w wielozadaniowości i może zawierać elementy emocjonalne, ludzkie interakcje, a także samoświadomość w procesie poznawczym. Następujące dyskusje dalej badają takie rozróżnienia.
Czym jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja jest czasem nazywana inteligencją maszynową, która została założona jako dyscyplina akademicka w 1956 roku, a także w tym samym roku, w którym termin "sztuczna inteligencja" został ukuty przez Johna McCarthy'ego. Konglomerat nauk takich jak filozofia, neuronauka, psychologia, informatyka i ekonomia jest bardzo ważny w badaniach nad sztuczną inteligencją w zakresie naśladowania sposobu przetwarzania informacji przez ludzi.
Hintze (2016) przedstawia następujące cztery rodzaje sztucznej inteligencji:
Jest to najbardziej podstawowy typ sztucznej inteligencji, ponieważ jest czysto reaktywny i nie uwzględnia przeszłych doświadczeń.
W przeciwieństwie do maszyn reaktywnych, typ II zawiera przeszłe doświadczenia w swojej funkcji.
Mówi się, że ten rodzaj to "maszyny przyszłości", w których mogą zrozumieć ludzkie emocje i przewidzieć, jak inni pomyślą.
Jako rozszerzenie teorii umysłu, badacze sztucznej inteligencji dążą do opracowania maszyn, które również mogą tworzyć reprezentacje samych siebie.
Czym jest ludzka inteligencja?
Ludzka inteligencja charakteryzuje się bardzo złożonymi procesami poznawczymi, takimi jak tworzenie koncepcji, zrozumienie, podejmowanie decyzji, komunikacja i rozwiązywanie problemów. Ma na to również duży wpływ czynniki subiektywne, takie jak motywacja. Ludzka inteligencja jest często mierzona za pomocą testów IQ, które zazwyczaj obejmują pamięć operacyjną, zrozumienie werbalne, szybkość przetwarzania i rozumowanie percepcyjne.
Ponieważ inteligencja została zdefiniowana i przejrzana na różne sposoby, pojawiły się stosowne teorie. Tutaj są niektóre z nich:
- Triarchiczna teoria inteligencji (Robert Sternberg)
Inteligencja składa się z analizy, kreatywności i praktyczności.
- Teoria wielokrotnej inteligencji (Howard Gardner)
Każda jednostka ma zwykle kombinację inteligencji, takich jak słowno-językowa, kinestetyczna, logiczno-matematyczna, wizualno-przestrzenna, interpersonalna, intrapersonalna i naturalistyczna. Gardner sugerował także inteligencję egzystencjalną.
- Teoria przepustowości (A.R. Luria)
Cztery procesy inteligencji to planowanie, uwaga, symultaniczność i sukcesywność.
Różnica między sztuczną inteligencją a ludzką inteligencją
Sztuczna inteligencja jest innowacją stworzoną przez ludzką inteligencję; jego wczesny rozwój jest zasługą Norberta Weinera, który teoretyzował mechanizmy sprzężenia zwrotnego, podczas gdy ojcem AI jest John McCarthy, który ukuł termin i zorganizował pierwszą konferencję poświęconą projektom badawczym dotyczącym inteligencji maszyn. Z drugiej strony, ludzie są stworzeni z wrodzoną umiejętnością myślenia, rozumowania, przywoływania itp.
W porównaniu do ludzi, komputery mogą przetwarzać więcej informacji w szybszym tempie. Na przykład, jeśli ludzki umysł może rozwiązać problem matematyczny w 5 minut, sztuczna inteligencja może rozwiązać 10 problemów za minutę.
Sztuczna inteligencja jest bardzo obiektywna w podejmowaniu decyzji, ponieważ analizuje się na podstawie czysto zebranych danych. Jednak na decyzje ludzi mogą wpływać subiektywne elementy, które nie są oparte na samych liczbach.
AI często daje dokładne wyniki, ponieważ działa w oparciu o zestaw zaprogramowanych reguł. Jeśli chodzi o ludzką inteligencję, zwykle istnieje miejsce dla "ludzkiego błędu", ponieważ pewne szczegóły mogą zostać pominięte w jednym punkcie lub drugim.
Ludzki mózg zużywa około 25 watów, podczas gdy współczesne komputery generalnie zużywają tylko 2 waty.
Ludzka inteligencja może być elastyczna w odpowiedzi na zmiany w jej otoczeniu. Dzięki temu ludzie mogą uczyć się i opanować różne umiejętności. Z drugiej strony, sztuczna inteligencja zajmuje dużo więcej czasu, aby przystosować się do nowych zmian.
Ludzki intelekt wspiera wielozadaniowość, o czym świadczą różne i równoczesne role, podczas gdy sztuczna inteligencja może wykonywać mniej zadań w tym samym czasie, w którym system może uczyć się odpowiedzialności tylko jeden po drugim.
AI wciąż pracuje nad swoją zdolnością do samoświadomości, podczas gdy ludzie stają się naturalnie świadomi siebie i starają się ustalić swoją tożsamość w miarę dojrzewania.
Jako istoty społeczne ludzie są znacznie lepsi w interakcjach społecznych, ponieważ mogą przetwarzać abstrakcyjne informacje, mają samoświadomość i są wrażliwi na emocje innych. Z drugiej strony, sztuczna inteligencja nie opanowała umiejętności odbierania istotnych wskazówek społecznych i emocjonalnych.
Ogólną funkcją ludzkiej inteligencji są innowacje, które mogą tworzyć, współpracować, burzyć mózgi i wdrażać.Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, jego ogólną funkcją jest bardziej optymalizacja, ponieważ wydajnie wykonuje zadania zgodnie z zaprogramowaniem.
Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja
Podsumowanie AI Vs. Ludzka inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI) i ludzka inteligencja zagłębiają się w funkcje poznawcze, takie jak pamięć, rozwiązywanie problemów, uczenie się, planowanie, język, rozumowanie i percepcja.
- Sztuczna inteligencja jest czasami określana jako inteligencja maszynowa. Został założony jako dyscyplina akademicka w 1956 roku, a także w tym samym roku, w którym termin "sztuczna inteligencja" został ukuty przez Johna McCarthy'ego.
- Cztery typy sztucznej inteligencji są maszynami reaktywnymi, ograniczoną pamięcią, teorią umysłu i samoświadomością.
- Ludzka inteligencja jest często mierzona za pomocą testów IQ, które zazwyczaj obejmują pamięć operacyjną, zrozumienie werbalne, szybkość przetwarzania i rozumowanie percepcyjne.
- Niektóre z teorii na temat ludzkiej inteligencji to inteligencja wieloraka, triarchia i PASS.
- W porównaniu do ludzkiej inteligencji sztuczna inteligencja może szybciej przetwarzać informacje, zużywając mniej energii.
- Sztuczna inteligencja jest bardziej obiektywna i dokładna niż ludzka inteligencja.
- Ludzka inteligencja jest lepsza w wielozadaniowości, adaptacji, interakcji społecznych i samoświadomości niż sztuczna inteligencja.
- Ogólną funkcją sztucznej inteligencji jest optymalizacja, podczas gdy inteligencja człowieka to innowacja.
