Klaster i próbka warstwowa

Cluster vs Stratified Sampling

Ankiety są wykorzystywane we wszystkich rodzajach badań w dziedzinie marketingu, zdrowia i socjologii. Zwykle wykonuje się je, pobierając próbkę populacji, ponieważ przeprowadzenie ankiety na całej populacji będzie kosztowne. Poza tym pobieranie próbek przyspiesza gromadzenie danych, ponieważ koncentruje się tylko na niewielkiej części populacji. Zapewnia również prawdziwość i prawidłowość gromadzonych danych oraz ich jednolitość i podobieństwo.

Przed pobraniem próbki konieczne jest określenie danej populacji, schematu próbkowania, metody pobierania próbek, wielkości próby oraz przedmiotów lub zdarzeń, które mają być zmierzone lub pobrane od próbki. Następnie można wykonać rzeczywiste pobieranie próbek i zbieranie danych. Istnieje kilka metod pobierania próbek, z których naukowcy mogą korzystać, a niektóre z nich to: proste losowe pobieranie próbek, systematyczne pobieranie próbek, prawdopodobieństwo proporcjonalne do próbkowania wielkości, dobrane losowe pobieranie próbek, pobieranie próbek przydziałów, pobieranie próbek linii, pobieranie próbek na podstawie obserwacji, warstwowe pobieranie próbek i pobieranie próbek z klastrów.

Próbkowanie warstwowe jest metodą pobierania próbek, w której populacja jest podzielona na kilka warstw lub kategorii, a próbka jest pobierana z każdej warstwy. Ta metoda jest bardzo skuteczna i pomaga badaczom uzyskać wystarczającą liczbę wskazówek dotyczących określonych grup w populacji. Każdej warstwie można podchodzić inaczej, dając badaczom narzędzie do sprawdzenia, które podejście działa najlepiej. Chociaż istnieją zalety w użyciu warstwowego próbkowania, istnieją również pewne wady w jego stosowaniu.

Wadą jest to, że warstwowe pobieranie próbek wymagałoby większej liczby próbek z populacji, ponieważ próbki mają być podzielone na kilka warstw. Oznaczałoby to dodatkowe koszty dla naukowców.

Z kolei pobieranie próbek klastra jest metodą próbkowania, w której populacja jest podzielona na grupy, które są już skupione w określonych obszarach lub czasie, a próbka jest pobierana z każdej grupy. Może to być dwuetapowe pobieranie próbek lub wielostopniowe pobieranie próbek. Jest to kosztowny i czasochłonny, ponieważ nie pociąga za sobą gromadzenia informacji o wszystkich elementach populacji. Wadą tej metody jest to, że wybrany klaster może być częściowy i spowodować, że oszacowania staną się niedokładne.

Streszczenie:

1. Uwarstwiony sposób pobierania próbek jest metodą pobierania próbek, w której populacja jest podzielona na kilka warstw, a próbka jest pobierana z każdej warstwy. Próbkowanie klastra jest metodą pobierania próbek, w której populacja jest podzielona na 2. klastry, które już istnieją w określonym obszarze, a próbka jest pobierana z każdego klastra. 3. Kontrolowane pobieranie próbek jest bardzo wydajne i ma na celu dostarczenie dokładnych danych statystycznych, podczas gdy próbkowanie w klastrze ma na celu zwiększenie efektywności pobierania próbek. 4. Próbkowanie skrócone zajmuje więcej czasu, podczas gdy próbkowanie klastra jest efektywne w czasie. 5. Próbka skrócona wymaga większej liczby próbek, ponieważ populacja jest podzielona na kilka warstw, podczas gdy próbkowanie w klastrze nie. 6. Pobieranie próbek z klastra jest bardzo opłacalne, ponieważ próbki są już określone, a pobieranie warstwowe może być kosztowne. 7.Stratyfikacja próbkowania pozwala badaczom na stosowanie różnych podejść dla każdej warstwy i zobaczyć, które podejście działa najlepiej, podczas gdy próbkowanie w klastrze nie działa.