OMR i OCR

Anonim

OMR vs OCR

OMR (Optical Mark Recognition) i OCR (Optical Character Recognition) to dwie metody uzyskiwania informacji z papieru w formacie cyfrowym. Chociaż oba wydają się działać w podobny sposób, istnieje zasadnicza różnica między OMR i OCR. Odpowiedzialność OMR polega jedynie na stwierdzeniu, czy znak jest obecny na wyznaczonym obszarze. OCR wykrywa również obecność znaków, ale jej zadanie nie kończy się na tym. OCR również musi określić, czym jest ten znak. Zwykle ogranicza się do jednego języka w celu ograniczenia możliwych znaków i zwiększenia dokładności.

Głównym celem OCR jest wyeliminowanie konieczności ponownego kodowania dokumentu, który już został wydrukowany. OCR przyjmuje obraz drukowanego dokumentu, próbuje rozpoznać wszystkie znaki na stronie, a następnie łączy je w edytowalny dokument, który można następnie edytować w edytorze tekstu i przypomina on w większości oryginalny dokument. Chociaż nie jest on w 100% dokładny, znacznie zmniejsza wysiłek potrzebny do odtworzenia dokumentu. Dla porównania, głównym zastosowaniem OMR jest zestawianie lub ocenianie danych z dużej liczby dokumentów. Największym tego przykładem jest ocenianie prostych egzaminów wielokrotnego wyboru. OMR służy również do tabelowania danych ze spisu ludności lub ankiet przy użyciu tej samej metody. OMR jest znacznie szybszy w porównaniu do robienia tego ręcznie, ponieważ maszyna może w jednej chwili przetworzyć arkusz.

Jeśli chodzi o sprzęt, OMR jest znacznie prostszy w porównaniu do OCR. W OMR światło świeci na określone przestrzenie. Jeśli znak jest obecny, papier miałby mniej odbitego światła, niż gdyby go nie było. Dzięki OCR nie jest to takie proste. Obraz strony jest zwykle skanowany do obrazu. Poszczególne znaki na stronie są następnie oceniane osobno i porównywane ze znanymi kształtami znaków. Nie jest to łatwe do osiągnięcia i jest dość kosztowne do wdrożenia w sprzęcie. Dlatego większość systemów OCR używa komputerów z odpowiednim oprogramowaniem. Systemy OMR są stosunkowo łatwe do wdrożenia w sprzęcie i są dość rozpowszechnione; jak te maszyny używane w loteriach.

Streszczenie:

  1. OMR wykrywa obecność znaku tylko wtedy, gdy OCR musi rozpoznać znak
  2. OCR służy do konwersji drukowanych dokumentów do edytowalnego formatu, podczas gdy OMR jest zwykle używany do sortowania lub zestawiania tabel
  3. OCR wymaga złożonego mechanizmu rozpoznawania, podczas gdy OMR tego nie robi