Ancova i Anova

ancova vs anova

Ancova i anova to różne metody analizy. Trochę trudno jest znaleźć różnicę między nimi, ponieważ są one podobne pod wieloma względami. Ancova i Anova są dostępne w różnych wersjach, aby przedstawić analizę.

Anova jest analizą wariancji, a Ancova jest analizą kowariancji. Anova służy głównie do ujawnienia głównych i efektów interfejsu zmiennych niezależnych na zmiennych zależnych. Główny efekt ma bezpośredni wpływ na zmienne niezależne na zmienne zależne.

Model Anova ujawnia efekt interakcji na podstawie wbudowanej. W Anova kluczową statystyką jest test F dla różnicy średnich grup. Testuje, czy średnie grupy utworzone przez wartości zmiennej niezależnej różnią się tak bardzo, że nie wystąpiły przypadkowo.

Model Annova oblicza się za pomocą wzoru; Zmiana BG przypisana do IV podzielona przez zmianę WG przypisana różnicom indywidualnym. Model Anocova oblicza się za pomocą wzoru; Zmiana BG przypisana do IV

+ Zmiana BG przypisana COV podzielona przez zmianę WG + zmiana WG przypisana indywidualnym różnicom do COV.

Podczas gdy Annova ignoruje współzmienną, Ancova bierze pod uwagę współzmienną. Gdy Annova wprowadza wyłącznie zmianę BG do leczenia, Anocova oddziela zmianę BG na COV i TX. Podczas gdy Annova charakteryzuje zmienność WG wyłącznie do indywidualnych różnic, Ancova oddziela tę zmienność na COV i różnice indywidualne.

Rozważając badania z randomizacją, metody Annova i Ancova są bezstronne. Jednak wydaje się, że ANCOVA ma więcej mocy. Jeśli zadanie leczenia jest oparte na wartości wyjściowej, ANCOVA jest postrzegana jako jedynie bezstronna.

streszczenie

1. Trudno jest dostrzec różnicę między tymi dwoma modelami, ponieważ są one prawie podobne pod wieloma względami. Ancova i Anova są dostępne w różnych wersjach, aby przedstawić analizę. 2. Anova jest analizą wariancji, a Ancova jest analizą kowariancji. 3. Anova służy głównie do ujawnienia głównych i efektów interfejsu zmiennych niezależnych dla zmiennej zależnej. 4. Podczas gdy Annova ignoruje współzmienną, Ancova bierze pod uwagę współzmienną. 5. Kiedy Annova wprowadza zmiany BG wyłącznie do leczenia, Anocova oddziela zmianę BG na COV i TX.

1. Chociaż Annova charakteryzuje zmienność WG wyłącznie dla różnic indywidualnych, Ancova oddziela tę zmienność na COV i różnice indywidualne. 2. Biorąc pod uwagę badania randomizowane, metody Annova i Ancova są bezstronne. Jednak wydaje się, że ANCOVA ma więcej mocy.