Big Data i przetwarzanie w chmurze

Big Data

Duże dane reprezentują po prostu ogromne zbiory danych, zarówno uporządkowanych, jak i niestrukturalnych, które można dalej przetwarzać w celu pozyskania informacji. Ogromne ilości danych generowane są w Internecie co sekundę, a jedna maszyna nie jest w stanie obsłużyć wszystkich danych dostępnych w różnych formatach. Zapewnia to spostrzeżenia potencjalnym właścicielom firm, którzy następnie gromadzą, przechowują i organizują dane w celu dalszej analizy.

Jednak nie chodzi o to, ile danych, które trafiają do systemu, ma znaczenie; to właśnie te firmy lub organizacje robią z tak ogromną ilością danych, które są ważne. Jedynym problemem jest to, że wszystkie dane są surowe, ponieważ pochodzą z różnych źródeł. Przechowywanie danych stanowiłoby problem we wcześniejszych czasach, ale dzięki nowym technologiom organizowanie danych stało się o wiele łatwiejsze, szczególnie w przypadku komputerów wykonujących wszystkie ciężkie prace.

Kilka ważnych cech określa duże dane, które mogą prowadzić do strategicznych ruchów biznesowych. Te cechy to objętość, różnorodność i prędkość danych.

• Tom - Dane muszą być duże, oczywiście, ponieważ mają ogromną objętość i powinny być zbierane z wielu źródeł. Firmy zbierają wiele danych w surowym formacie, które nie są uporządkowane, więc są one dostarczane za pomocą różnego rodzaju narzędzi i procedur obsługi w celu uzyskania lepszych informacji biznesowych.
• Prędkość - Wszystkie dane są przesyłane strumieniowo w niespotykanym tempie i muszą być analizowane w sposób systematyczny. Aby poradzić sobie z torrentami nieprzetworzonych danych w czasie rzeczywistym, wykorzystuje się wszystkie rodzaje technologii.
• Różnorodność - Wielkie dane są dostępne we wszystkich rodzajach formatów, od danych strukturalnych i strumieniowych po częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane, takie jak dokumenty tekstowe, transakcje finansowe, audio, wideo itp.

Chmura obliczeniowa

Przetwarzanie w chmurze zapewnia infrastrukturę do gromadzenia danych i informacji przez Internet. Zamiast komputera osobistego lub serwera lokalnego wykorzystuje on wiele zdalnych serwerów do zarządzania i przetwarzania tak dużych ilości danych. Zapewnia platformę do współużytkowania urządzeń komputerowych do uruchamiania programów. Termin chmura odnosi się do Internetu w chmurze obliczeniowej, w którym internet oznacza platformę do przechowywania danych i uruchamiania aplikacji.

Jako dostawca komercyjnego centrum danych (chmura publiczna), przetwarzanie w chmurze ma duże znaczenie dla użytkowników końcowych i potencjalnych właścicieli firm. Niewiele z głównych zalet chmury obliczeniowej to:

• Samoobsługa - Użytkownicy mogą wykorzystać wszystkie rodzaje zasobów do obsługi każdego obciążenia na żądanie, co z kolei eliminuje potrzebę administratorów IT. Oferuje nowe sposoby uzyskiwania nowych technologii na żądanie bez konieczności inwestowania w sprzęt.
• Elastyczność - Chmura zapewnia firmom elastyczność w przenoszeniu obciążeń do chmury iz chmury, w celu zapewnienia wnikliwej analizy biznesowej.
• Elastyczność - Eliminuje potrzebę ogromnych inwestycji w lokalną infrastrukturę poprzez zwiększanie i zmniejszanie potrzeb obliczeniowych w miarę zwiększania lub zmniejszania wymagań.
• Płać za użycie - Użytkownicy końcowi muszą tylko płacić niewielką opłatę abonamentową swojemu operatorowi w chmurze lub płacić tylko za zasoby, z których korzystają.
• Automatyczne skalowanie - Użytkownicy mogą mieć więcej zasobów dodanych w oparciu o rzeczywiste użycie w miarę zapotrzebowania na obciążenie pracą. Automatycznie alokuje zasoby w zależności od potrzeb w danym momencie, co było prawie niemożliwe przed przetwarzaniem w chmurze.

Cloud computing to coś więcej niż technologia; to system złożony z następujących usług:

SaaS (oprogramowanie jako usługa) - Usługa ta obejmuje głównie licencjonowanie aplikacji użytkownikom za pośrednictwem Internetu. Jest to w zasadzie usługa na żądanie, za którą użytkownicy są obciążani abonamentem za aplikacje, zapewniając w ten sposób dostęp do aplikacji działających w chmurze przez Internet. Jest to model dostarczania oferowany przez dostawców zewnętrznych do użytkowników końcowych przez Internet.

IaaS (Infrastructure as a Service) - Jest to przede wszystkim infrastruktura komputerowa, w której zewnętrzni dostawcy usług w chmurze dostarczają sprzęt na zasadzie pay-per-use. Zapewniają wszystko, od wirtualnych sieci prywatnych po systemy operacyjne. Mówiąc prościej, dostarczają surowców dla IT, a użytkownicy płacą za zasoby, z których korzystają.

PaaS (platforma jako usługa) - Jest to najbardziej złożona warstwa przetwarzania w chmurze, która ma pewne podobieństwo do SaaS, ale zamiast licencjonowania oprogramowania dla użytkowników, tworzy platformę dla programistów do dostarczania narzędzi sprzętowych i programowych, podstawowych rzeczy potrzebnych do tworzenia aplikacji.

Mówiąc prościej, chmura wykonuje wszystkie ciężkie operacje, zaczynając od pobierania danych z różnych zasobów, aż do przetworzenia danych, aby przenieść te rzeczy do cyberprzestrzeni. Wszystkie twoje dane i informacje są teraz dostępne dla całego świata, aby uzyskać dostęp za pośrednictwem chmury, która w tym przypadku jest chmurą. Niektóre z głównych graczy w świecie cloud computing obejmują usługi Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure i inne.

Big Data	Chmura obliczeniowa
Jest to terminologia używana do opisywania ogromnej ilości danych i informacji.	Jest to technologia używana do przechowywania danych i informacji na zdalnym serwerze, a nie na fizycznym dysku twardym.
Dotyczy to danych strukturalnych, częściowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych, które można dalej przetwarzać w celu analizy.	Chmura odnosi się do Internetu, który w tym przypadku działa jako infrastruktura jako usługa.
Komputery są używane do odblokowywania wzorców z zestawów danych, które są analizowane w celu dostarczenia informacji biznesowych.	Wykorzystuje rozległą sieć serwerów w chmurze przez Internet do analizy danych i informacji, zamiast korzystania z komputera osobistego lub lokalnego serwera.
Obejmuje wszystkie rodzaje danych w wielu różnych formatach.	Jest to nowy paradygmat dla zasobów komputerowych.
Duże dane mogą istnieć bez cloud computing.	Chmura wymaga dużych danych do obliczania zasobów.

streszczenie

Zarówno Big data, jak i Cloud computing to obecnie dwa najbardziej popularne terminy w stale rosnącym świecie IT (technologii informatycznych). Duże dane to rodzaj modnego hasła wykorzystywanego przez marketerów do reprezentowania dużej ilości danych tak ogromnych, że praktycznie niemożliwe do przetworzenia przez jedną maszynę - czy to strukturalną, czy niestrukturalną. Cloud computing jest jak aplikacja, która systematycznie przechowuje dane i programy przy użyciu sieci zdalnych serwerów przez Internet. Chmura to tylko metafora reprezentująca Internet. Na przykład, jeśli duże dane są treścią, przetwarzanie w chmurze jest infrastrukturą.