Prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo
Prawdopodobieństwo vs prawdopodobieństwo
Jak mówi słynne przysłowie, "nic nie jest niemożliwe". Dowodzi to, że jednostki nie powinny odsuwać idei możliwości. Nie można być naprawdę pewnym, że wydarzenie nastąpi, ponieważ zmiana jest jedyną stałą rzeczą na tym świecie.
Nawet naukowcy i matematycy byliby do tego zgodni. W rzeczywistości istnieją różne badania poświęcone obserwacji zarówno prawdopodobieństwa, jak i prawdopodobieństwa. Biolodzy badają prawdopodobieństwo, że organizm przetrwa w nowym środowisku i warunkach pogodowych. Chemicy i fizycy obserwują prawdopodobieństwo przeskoczenia atomu z jednego kwantu do drugiego. Genetycy monitorują prawdopodobieństwo, że groch uzyska cechy charakterystyczne rośliny rodzicielskiej.
Prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo są wszędzie. Z drugiej strony bardzo niewielu zna różnice między nimi. W języku nietechnicznym dwa terminy są synonimami. Zarówno "prawdopodobieństwo", jak i "prawdopodobieństwo" wyrażają prawdopodobieństwa wystąpienia. Filozoficznie rzecz biorąc, te dwa słowa mają to samo denotacyjne znaczenie. Z drugiej strony te dwa słowa są ściśle używane w różnych kontekstach.
"Prawdopodobieństwo" odnosi się do procentu szans przewidywanych wyników na podstawie parametrów wartości. Z drugiej strony, "prawdopodobieństwo" odnosi się do możliwości wystąpienia z różnymi zestawami wartości parametrów, które mogą prowadzić do zawarcia dźwięku. Mówiąc najprościej, prawdopodobieństwo wskazuje szanse, a prawdopodobieństwo oznacza możliwość. Na przykład, można poprawnie powiedzieć: "Dziś jest duże prawdopodobieństwo deszczu". Z drugiej strony, meteorolog mógłby wyrazić szanse, mówiąc: "Prawdopodobieństwo uzyskania sześciu na jednej, rzucanej kostce to jedna z sześciu." W związku z tym można rozsądnie wnioskować, że prawdopodobieństwo wiąże się z obliczaniem szans uzyskanych dzięki formułom starannie ustalonym przez matematyków. Z drugiej strony prawdopodobieństwo służy jako wnioskowanie lub prognozy, które nie wymagają użycia solidnej podstawy lub teorii. Chociaż może to być mylące, eksperci wymyślili system, który może dać wskazówki dotyczące właściwego wykorzystania obu terminów. Zawsze ciekawe było, że oba terminy "prawdopodobieństwo" i "prawdopodobieństwo" zawsze poprzedzają przyimek "z". Pamiętaj jednak, że "prawdopodobieństwo" przyjmuje formę przysłówkową słowa "prawdopodobnie" i formę przymiotnika "jak". Termin "prawdopodobieństwo" wskazuje zatem na stan "bycia podobnym", jak w wyrażeniu "najprawdopodobniej". Oznacza to, że istnieje możliwość wystąpienia zdarzenia bez względu na to, jak prawdopodobne jest to wydarzenie. Z drugiej strony, "prawdopodobieństwo" wskazuje na znaczenie "bycie prawdopodobnym" lub po prostu "chancy" podobne do wyrażenia "najprawdopodobniej". Dlatego powinno być używane w odniesieniu do czegoś z określonym stanem lub warunkiem bycia prawdopodobnym.. Wciąż byłoby to samo z "prawdopodobieństwem", ale "prawdopodobieństwo" pokazuje dokładną szansę wystąpienia. Wynikając z "permutacji" i "kombinacji" podczas ostrożnej aplikacji statystycznej, "prawdopodobieństwo" daje jednostkom prognozę występowania w oparciu o zastosowane teorie i sformułowania. Weźmy na przykład scenariusz z dwoma osobami, które rozmawiają. Mówi się, że istnieje duże prawdopodobieństwo, że burza uderzy w ich kraj ze względu na bliskość ogniska burzy do ich obszaru odpowiedzialności. Nie może potwierdzić prawdopodobieństwa, ponieważ nie przyjrzał się statystykom i liczbom, które mówią o możliwych szansach na zmianę kierunku burzy. Ta druga osoba, będąca w stanie oglądać wiadomości i zdobyć stosowne dane, zgodzi się i powie: "Istnieje siedem na dziesięć szans, że burza uderzy w nasz kraj". Jest to bardziej precyzyjna prognoza, ponieważ istniały jasne parametry do jego zakończenia. Streszczenie: 1. "Prawdopodobieństwo" i "prawdopodobieństwo" mogą być użyte zarówno do wyrażenia przewidywań, jak i prawdopodobieństwa wystąpienia. 2. "Prawdopodobieństwo" odnosi się do "przypadku", podczas gdy prawdopodobieństwo odnosi się do "możliwości". 3. Prawdopodobieństwo wynika z jasnych parametrów i obliczeń, natomiast prawdopodobieństwo jest oparte jedynie na obserwowanych czynnikach.
