Różnice między HashMap i TreeMap
HashMap w prostych słowach jest strukturą, w której dane mogą być łatwo połączone z unikalnym numerem identyfikacyjnym i symbolem. HashMap jest również powszechnie określany jako tablica asocjacyjna.
Korzystając z HashMap, dość łatwo jest pobrać dane z dużej bazy danych, która może składać się z tysięcy lub nawet milionów wpisów. Należy zauważyć, że HashMap nie stanowi żadnej części programu, ale jest metodą organizacji danych.
W tej organizacji każdy element jest przypisany przez HashMap do klucza w bazie danych. Kluczowi zostaje przypisana odpowiednia wartość w bazie danych, która definiuje określony element.
Z drugiej strony, TreeMap to metoda wizualizacji danych, która zyskuje popularność online w ciągu dnia. TreeMap to po prostu hierarchiczna reprezentacja informacji w szeregu o różnych prostokątnych wymiarach, wszystko to składa się na cały element.
Rozmiar każdego pudełka reprezentuje daną ilość i kolor o danej wartości. Każdy poziom hierarchii TreeMap jest bezpośrednią reprezentacją zbioru danych, który został wprowadzony do tabeli danych.
Pojedynczy prostokąt jest reprezentacją kategorii w hierarchii. Aby utworzyć TreeMap, można wykorzystać różne algorytmy do stworzenia jednej, ostatecznej mapy drzewa, która jest pożądana. TreeMap pomaga projektantom w reprezentowaniu różnych informacji na tym samym ekranie.
Zarówno HashMap, jak i TreeMap wykonują mniej więcej taką samą funkcję. Główną różnicą obserwowaną między tymi dwoma jest to, że HashMap jest szybszy, a TreeMap wolniejsza.
Ta główna różnica jest dość widoczna, gdy uruchamiane są duże bazy danych, szczególnie w przypadku pozycji przekraczających tysiące. W przypadku, gdy poprosisz TreeMap o wylistowanie wszystkich kluczy (wywołanie ketSet (). Iterator ()), generuje on klucze uporządkowane w kolejności. W efekcie sugeruje to, że klucze są implementowane przy użyciu porównywalnego interfejsu lub istnieje potrzeba wyprodukowania komparatora w celu utworzenia mapy drzewa.
Z drugiej strony, HashMap wymaga, aby różne dostępne klucze były nadpisywane. Kluczami tymi są HashMap () i equals (). Nadrzędne metody muszą jednak zostać wykonane w rozsądny sposób. Ta sama tendencja występuje przy wstawianiu danych, ponieważ HashMap jest szybszy, podczas gdy TreeMap ma niewielkie opóźnienia.
Kolejną różnicą jest to, że TreeMap wykonuje swoją funkcję na posortowanej mapie, umożliwiając przeglądanie zawartości poprzez proces iteracji. W ten sposób można sprawdzić kolejność sortowania zawartości na podstawie ich naturalnej kolejności lub komparatora, który został zdefiniowany podczas tworzenia TreeMap.
Podczas korzystania z HashMap, iteracje treści mogą spowodować reorganizację każdego zamówienia, a to nie jest pożądane, ponieważ kolejność, w jakiej dane zostały wprowadzone na mapie, nie jest zgodna. Podczas używania HashMap, puste klucze są dozwolone jako poprawna wartość. Jednak wartości TreeMap nie pozwalają na użycie wartości pustych. Można również używać różnych kluczy w HashMap, podczas gdy TreeMap pozwala używać tylko podobnych kluczy.
Streszczenie:
- Wstawianie i pobieranie danych jest szybsze w HashMap w przeciwieństwie do TreeMap, szczególnie w dużych zbiorach danych.
- Najlepszą alternatywą do zastosowania, jeśli zamówienie nie jest pożądane, jest HashMap.
- HashMap jest nieuporządkowany i powinien być używany tylko w przypadkach, gdy kolejność danych nie jest czynnikiem decydującym.
- TreeMap oferuje iteracyjne kontrole i tworzy zamówienia.
- HashMap zezwala na puste klucze, a TreeMap na to nie pozwala.
- HashMap pozwala na użycie różnych kluczy, podczas gdy TreeMap pozwala na użycie różnych typów kluczy.
