CAST i CONVERT
CAST vs CONVERT
Dostępność różnego oprogramowania przeznaczonego do bazy danych i przechowywania innych danych matematycznych znacznie udoskonaliła działania i standardowe procedury operacyjne wielu przedsiębiorstw przemysłowych. Spośród wszystkich tych programów komputerowych serwer SQL okazuje się najłatwiejszy i najbardziej praktyczny w użyciu.
Serwer SQL produkowany przez Microsoft służy jako system zarządzania relacyjnymi bazami danych, który okazał się przydatny na rynku różnych firm. Serwer działa na Transact-SQL, który jest zdefiniowany jako grupa rozszerzeń programistycznych oryginalnie opracowanych przez Sybase wraz z Microsoftem dodającym więcej funkcji do zwykłego SQL. Ta informacja może być zbyt duża dla kogoś, kto nigdy nie jest naprawdę dobrze zaokrąglony, jeśli chodzi o programowanie komputerowe i zarządzanie bazami danych, ale serwer SQL może być po prostu postrzegany jako narzędzie do kontroli transakcji, wyjątków i / lub obsługi błędów, wiersz przetwarzanie i zarządzanie deklarowanymi zmiennymi - wszystko to jest pomocne w monitorowaniu, powiedzmy, sprzedaży określonej firmy lub przechowywaniu danych potrzebnych inżynierom.
Serwer SQL został po raz pierwszy opracowany przez Sybase. Pod koniec lat osiemdziesiątych Microsoft we współpracy z Sybase i Ashton-Tate wyprodukował pierwszą wersję produktu dla OS / 2. To było w 2005 roku, kiedy SQL Server 2005, który natychmiast stał się popularny wśród użytkowników komputerów, został wyprodukowany na rynku. Produkt był bardziej elastyczny niż wersja oryginalna, zapewniając jednocześnie dokładną skalowalność, zwiększoną niezawodność i zwiększone bezpieczeństwo wykorzystania baz danych. Stwierdzono również, że jest skuteczny w zmniejszaniu złożoności i nudy związanej z zarządzaniem bazą danych. Obecnie użytkownicy mają możliwość wyboru między dwiema funkcjami z serwera SQL dla zadania polegającego na konwersji wyrażeń z jednego typu na inny, gdy napotykają potrzebę konwertowania danych z procedury przechowywanej lub rutyny w ramach określonego biznesowego ustawienia biznesowego. Na przykład użytkownicy, którzy muszą konwertować dane z datetime na typ varchar mogą używać funkcji Convert and Cast. Podczas gdy obie funkcje okazują się skuteczne w potrzebach użytkowników w zakresie konwersji, użytkownicy muszą wiedzieć, które funkcje działają najlepiej w określonych ustawieniach. Pamiętaj, że Convert jest specyficzny dla serwera SQL i może być bardziej przyjazny, jeśli chodzi o konwersję wartości daty i czasu, liczb ułamkowych i znaczników pieniężnych. Z drugiej strony Cast jest bardziej standardem ANSI i może być bardziej przenośny niż Convert. Ten typ funkcji może być wykorzystany w innych aplikacjach baz danych mniej więcej tak jak jest. Tak więc Cast może być uznany za gorszy od Convert, jeśli chodzi o elastyczność i moc. Z drugiej strony Cast może być bardziej pomocny niż Konwertuj, jeśli chodzi o konwersję wartości dziesiętnych i liczbowych, ponieważ funkcja ma możliwość zachowania liczby miejsc dziesiętnych z oryginalnych wyrażeń.
Z tych powodów eksperci sugerują, aby używać Cast najpierw do konwersji przed użyciem Konwertuj dla określonych zadań, których Cast nie może być efektywny. Po prostu, Cast może być bardziej skuteczny, gdy użytkownicy chcą, aby kod programu Transact-SQL był zgodny z z SQL-92. Z drugiej strony, Convert powinien być używany w celu skorzystania z funkcji stylu Convert. Jednak nie ma dużej różnicy między Cast i Convert, możliwości formatowania datetime na bok. Większość użytkowników woli używać Casta w każdym zadaniu konwersji i tworzyć kopie zapasowe procedury z wykorzystaniem funkcji Konwertuj, która może być wydajna przy użyciu procedury specyficznej dla datetime.
Streszczenie: 1. Zarówno CAST, jak i CONVERT są funkcjami serwera SQL niezbędnego do konwersji wyrażeń z jednego rodzaju na inny. 2.CAST jest bardziej przyjazny dla użytkownika niż CONVERT, ponieważ jest łatwiejszy w użyciu do konwersji. 3.CONVERT okazuje się jednak potężniejszy i bardziej elastyczny niż CAST. 4.CAST jest wskazany do podstawowej konwersji. CONVERT jest sugerowany dla rutyny specyficznej dla datetime.
