Eksploracja danych i magazynowanie danych
Data Mining vs Data Warehousing
Proces eksploracji danych odnosi się do gałęzi informatyki, która zajmuje się ekstrakcją wzorców z dużych zbiorów danych. Zestawy te są następnie łączone za pomocą metod statystycznych i sztucznej inteligencji. Eksploracja danych w nowoczesnym biznesie jest odpowiedzialna za przekształcanie surowych danych w źródła sztucznej inteligencji. Dane są manipulowane, dzięki czemu są w stanie podejmować rzetelne decyzje, które można wykorzystać przy podejmowaniu decyzji. Daje to firmom przewagę nad konkurencją, ponieważ mają zestawy danych, na których można polegać, aby zapewnić inteligencję. Eksploracja danych jest również wykorzystywana przez organizacje zajmujące się profilowaniem, w tym marketingiem, nadzorem odkryć naukowych i wykrywaniem oszustw. Istnieją inne popularne terminy, które mogą być związane z eksploracją danych, takie jak łowienie danych, pogłębianie danych lub nawet szpiegowanie danych. Wszystko to wskazuje na różne warianty eksploracji danych, które są wykorzystywane przy próbkowaniu małych zbiorów danych, które mogą być zbyt małe, aby wytworzyć statystyczne wnioski. Są one jednak kluczowe przy określaniu ważności danych będących w użyciu i mogą być wykorzystane do stworzenia hipotezy, gdy oczekuje się dotarcia do danej populacji danych.
Z drugiej strony hurtownia danych to termin opisujący system w organizacji wykorzystywany do gromadzenia danych. Te dane gromadzone przez hurtownię danych są dostarczane przez systemy transakcyjne, takie jak faktury, rekordy zakupów, a nawet zapisy pożyczek. Rekordy danych są pobierane z poszczególnych punktów tworzenia i gromadzone pod jednym dachem, który jest hurtownią danych. Dane te są następnie raportowane, a raportowanie odbywa się w sposób zagregowany, aby pomóc użytkownikom informacji biznesowych w podejmowaniu ważnych decyzji. Hurtownia danych do efektywnego działania wymaga źródła danych, bazy danych i narzędzia do raportowania. Można zatem powiedzieć, że hurtownia danych jest bazą danych, która służy do konkretnych celów raportowania danych, które zostały przeanalizowane. Te dane pochodzą z różnych systemów, które zostały przygotowane do raportowania. Aby spełnić swoją funkcję, hurtownia danych utrzymuje funkcje na trzech odrębnych warstwach. Należą do nich inscenizacja, integracja i dostęp. W procesie przemieszczania surowe dane są przechowywane przez programistów wyłącznie w celu analizy i wsparcia. Warstwa integracji jest używana do integracji danych i posiadania poziomu abstrakcji od użytkowników danych. Wreszcie, warstwa dostępu jest ważna w uzyskiwaniu danych od różnych użytkowników danych. Zarówno eksploracja danych, jak i magazynowanie danych mogą być określane jako narzędzia używane do gromadzenia informacji biznesowych. Główną różnicą jest to, w jaki sposób zbierane są dane wywiadu gospodarczego. Można zatem powiedzieć, że dane, które zostały dobrze zmagazynowane, są dość łatwe do wydobycia i tym samym wykorzystują. Hurtownia danych jest zatem odpowiedzialna za upraszczanie pracy eksploracji danych w obudowie wszystkich istotnych danych, które muszą być wydobywane w centralnej lokalizacji, a nie wtedy, gdy wyszukiwanie danych musi wciąż poszukiwać danych w różnych lokalizacjach. Pomaga to zaoszczędzić czas poświęcony na eksplorację danych i zasoby wykorzystywane w górnictwie.
streszczenie Eksploracja danych to proces wyodrębniania danych z dużych zestawów danych. Magazyn danych to proces łączenia wszystkich istotnych danych razem. Zarówno eksploracja danych, jak i magazynowanie danych to narzędzia do zbierania danych biznesowych. Eksploracja danych jest specyficzna w gromadzeniu danych. Magazyn danych to narzędzie pozwalające zaoszczędzić czas i poprawić wydajność, łącząc dane z różnych lokalizacji z różnych obszarów organizacji. Hurtownia danych składa się z trzech warstw, mianowicie z etapowania, integracji i dostępu.
