Populacja i próbka

Populacja vs. próbka

Słowo "populacja" oznacza po prostu ciało lub całkowitą liczbę mieszkańców tego samego gatunku w miejscu lub na danym terytorium, niezależnie od tego, czy jest to kraj, miasto, stan, jakikolwiek obszar lub dzielnica. Może również odnosić się do konkretnej rasy lub klasy. Przykładem tego jest rodzima populacja lub populacja studentów. Populacje mogą być małe lub duże, w zależności głównie od obszaru geograficznego, na którym się koncentrujesz. W statystykach słowo "populacja" ma jednak nieco inne znaczenie; może odnosić się do osób niekoniecznie ożywionych. Jest to grupa danych, osób, okazów lub przedmiotów, z których należy uzyskać informacje na potrzeby badania statystycznego. Ludność nazywana jest również czasem "wszechświatem". Jest to pełny lub całkowity zbiór, który należy poddać analizie lub analizie i który obejmuje cały przedmiot zainteresowania.

Próbka to niewielka część lub część pobrana z czegoś, niezależnie od tego, czy chodzi o konkretną rasę, mieszkańców, dane lub przedmioty, które można pokazać lub być reprezentantem całości. Jego znaczenie w statystykach jest dość podobne do pierwotnego znaczenia. W statystykach próbka reprezentuje część populacji, którą zamierzasz przetestować lub zbadać; innymi słowy, jest to podzbiór populacji, jej fragment i wszystkie jego cechy. Próbkę należy losowo narysować, tak aby nie było uprzedzeń, i aby mieć pewność, że próbka pokrywa wszystkie cechy wybranej populacji - w przeciwnym razie wynik jest nieważny. W skrócie, możemy po prostu powiedzieć, że każda osoba z wybranej próbki jest członkiem populacji docelowej. Pomocne jest uzyskanie próbek, ponieważ trudno jest się uczyć i uzyskać potrzebne informacje z całej całości.

Oto kilka zalet zbierania próbek zamiast badania lub badania całej populacji. Przede wszystkim, przy badaniu i zbieraniu twoich informacji, kosztowne i bardzo niepraktyczne byłoby badanie całości, a nie losowej próbki. Zawsze pamiętaj, że próbki mają również cechy charakterystyczne populacji. Nie musisz badać wszystkich tylko po to, aby poznać ich cechy. Po drugie, zaoszczędzisz czas, skupiając się na swojej próbce; przeprowadzenie ankiety, zbieranie informacji i analiza wyników całej populacji zajęłoby dużo czasu. Ze względu na to, że jest on czasochłonny i ma dużo danych do analizy, możliwość popełnienia błędów jest większa. Masz garść danych, które możesz przeoczyć. Próbki są łatwiejsze do kontrolowania i łatwiejsze w obsłudze i badaniu. Zawsze upewnij się, że Twoja próbka jest wybrana losowo, abyś miał lepszy ogląd jakości lub informacji, których szukasz w populacji.

Streszczenie:

1. Populacja dotyczy całości. Próbka jest częścią populacji, którą losowo wybierasz, aby reprezentować całość. 2. Każdy członek twojej próbki należy do populacji, co oznacza, że ​​każda osoba w twojej próbie nosi cechy populacji. 3. Aby uzyskać dokładniejsze wyniki w swoim badaniu, musisz wybrać próbkę losowo i bez żadnych uprzedzeń. 4. Prowadzenie ankiety lub badania całej populacji ma większe prawdopodobieństwo błędnych wyników niż badanie tylko kontrolowanej próbki. 5. Populacja ponosi cały przedmiot zainteresowania, a próba jest tylko częścią przedmiotu zainteresowania.