Hipoteza zerowa i alternatywna
Null vs Alternative Hypothesis
Hipotezę opisuje się jako proponowane wyjaśnienie obserwowalnego zjawiska. Ma wyjaśniać fakty i spostrzeżenia na temat świata naturalnego, dostarczając wglądu, który nie został zweryfikowany, ale można go udowodnić. Jest to przewidywanie możliwego wyniku i opisuje, co się stanie. Obejmuje badania i może być częścią teorii lub może stać się teorią. Istnieje kilka rodzajów hipotez:
* Hipoteza indukcyjna i dedukcyjna. Hipoteza indukcyjna oparta jest na ogólnych obserwacjach, podczas gdy hipoteza dedukcyjna opiera się na teorii i albo wspiera, rozszerza, albo zaprzecza teorii. * Hipotezy kierunkowe i bezkierunkowe. Hipoteza kierunkowa określa oczekiwany kierunek relacji lub różnicy, podczas gdy hipoteza bezkierunkowa stwierdza, że istnieje relacja lub różnica między zmiennymi. * Hipoteza prosta i złożona. Prosta hipoteza dotyczy populacji jako formy funkcjonalnej i parametru. Jeśli nie jest to proste, to jest to hipoteza złożona. * Hipoteza parametryczna i nieparametryczna. Hipoteza parametryczna określa parametry funkcji gęstości prawdopodobieństwa, podczas gdy hipotezy nieparametryczne określają tylko postać funkcji gęstości w populacji. * Hipoteza zerowa i alternatywna. Hipoteza zerowa jest hipotezą statystyczną i jest hipotezą domyślną lub pierwotną, podczas gdy hipoteza alternatywna jest dowolną hipotezą inną niż zerowa. Jeśli hipoteza zerowa nie zostanie zaakceptowana, wówczas stosuje się alternatywną hipotezę. H0 jest hipotezą zerową, podczas gdy H1 jest alternatywną hipotezą.
Badania naukowe i testy zwykle formułują dwie hipotezy. Jeden opisze prognozę, a drugi opisze wszystkie inne możliwe wyniki. Na przykład można przewidzieć, że A jest powiązane z B (hipotezy zerowej). Jedynym innym możliwym wynikiem jest to, że nie są ze sobą powiązane (alternatywna hipoteza). Chociaż hipoteza alternatywna może być negatywna, niekoniecznie jest negacją hipotezy zerowej, ale raczej miarą tego, czy hipoteza zerowa jest prawdziwa, czy nie. Jest to niezbędny składnik testowania hipotez statystycznych i jest ogólnie akceptowany i stosowany we współczesnych badaniach statystycznych. Z drugiej strony hipoteza zerowa jest wykorzystywana w badaniach naukowych i medycznych do testowania różnic w grupach terapeutycznych i kontrolnych. Przewiduje, że nie ma różnicy między grupami kontrolnymi i eksperymentalnymi, ale może mieć inne możliwości. Innym przykładem różnicy między hipotezą zerową a alternatywną hipotezą jest system prawny. Pierwotna hipoteza głosi, że oskarżony jest niewinny, dopóki nie zostanie udowodniony winnym. Jego niewinność jest hipotezą zerową, podczas gdy jego wina jest alternatywną hipotezą. Streszczenie: 1. Hipoteza zerowa jest hipotezą statystyczną, która jest hipotezą wyjściową lub hipotezą domyślną, podczas gdy każda inna hipoteza inna niż zerowa nazywana jest hipotezą alternatywną. 2. Hipoteza zerowa jest oznaczona jako H0, podczas gdy hipoteza alternatywna jest oznaczona jako H1. 3. Alternatywna hipoteza jest stosowana, jeśli hipoteza zerowa nie jest przyjęta lub odrzucona. 4. Hipoteza zerowa jest prognozą, podczas gdy hipoteza alternatywna to wszystkie inne wyniki poza wartością zerową. 5. Obie hipotezy zerowe i alternatywne są niezbędne w testowaniu hipotez statystycznych w badaniach naukowych, medycznych i innych badaniach.
